数据科学与大数据技术   理工类   本科   学制４年

培养目标：培养具有深厚数理基础、卓越工程实践能力、恪守职业道德准则，兼具国际视野与创新精神，可在数据工程领域胜任大数据平台架构设计、智能算法设计、行业应用创新及系统运维管理等核心岗位的复合型、应用型高级工程技术人才。

专业优势与特色：本专业构建"理论筑基-实践赋能-创新引领"三维融通的培养体系，着重强化工程实践能力与创新思维的系统化培养。设立"大数据分析与应用"、"大数据开发与运维"两大特色专业方向；课程体系深度对接行业数字化转型趋势，实时融入数据中台架构、流数据处理、实时计算引擎等前沿技术要素。依托数据智能实验室，构建产教融合协同育人机制，通过企业导师授课、行业案例沉浸式教学、企业级项目实战训练等多元化培养路径，实现专业教育链与产业技术链的有机衔接。

主干课程：离散数学、计算机组成原理、JAVA语言程序设计、大数据采集与预处理技术、数据分析（基于Python）、Hadoop开发技术及应用。

就业去向：可在互联网、金融、医疗、教育、政府等领域从事大数据分析、系统开发、数据治理、人工智能应用等工作；也可报考大数据、人工智能、计算机科学与技术等方向的硕士研究生或出国留学。